• Intelligence Artificielle (IA) : l'ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine

• Big Data : l'ensemble des données produites par les grandes plateformes numériques (GAFAM, BATX...) et les objets connectés notamment

Cet extrait vidéo introduit les notions essentielles de l'IA et quelques-unes de ses applications

• Les premiers algorithmes datent des Babyloniens (2500 ans avant JC)

• Alan Turing, père de la science informatique, formalisera le concept et introduira la notion de programme (1950)

Le Dr Laurent Alexandre est un vulgarisateur des nouvelles technologies. Cette vidéo décrit les 4 phases de l'évolution de l'Intelligence Artificielle et leurs impacts potentiels respectifs sur notre quotidien.

• L’IA et le Big Data sont intiment liées. Pour être performante, l'IA a besoin d’énormément de données pour « apprendre » (Deep Learning)

• L'IA est utilisée pour extraire du sens, et faciliter des prises de décisions plus rapides et pertinentes à partir de sources de données massives

Ce deuxième extrait vidéo explique la synergie entre IA et Big Data, et questionne sur les enjeux futurs de ces technologies combinées.

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